Фейсбук изключи свои машини с изкуствен интелект, след като те изобретиха свой неразбираем за хората език

[Thorn]

Skynet is coming.

[Б. Киров]

Южняк, понеже пишеш, че си се занимавал с "deep learning", обучаване аи на гугъл, би ли обяснил най-общо принципа на това обучаване - става въпрос за изграждане на нещо като невронна мрежа от процесори, които наподобяват начина, по който протича мисленето при човек ли, на принципа "грешка-проба", научаване ли? Защото това, което прочетох за Уотсън е нещо приблизително такова, той се "самоубочава", отсявайки огромен обем ненужна и грешна информация и в крайна сметка синтезира полезна и вярна информация. При това тази машина работи с 90 модула от по 4 8-ядрени процесори, доста мощ има на разположение, но дори това не я класира в категорията на топ 500 супер-мощни компютри, примерно това е наполовината на последния от тези 500.

Правят ли експерименти по обратния път - с нанотехнологии да търсят имплантиране на микропроцесори в мозъка на човек? За да използват тези микропроцесори във вече създадена верига от неврони, каквато е човешкия мозък.

[Joro-01]

Преди 29 минути, Б. Киров said:

 Правят ли експерименти по обратния път - с нанотехнологии да търсят имплантиране на микропроцесори в мозъка на човек? За да използват тези микропроцесори във вече създадена верига от неврони, каквато е човешкия мозък.

Не, доколкто знам и близките 50 години няма да може, според мене. Разчитането на мозъка на такова ниво не е възможно още, нитто пък наличната технология може да комуникира толгова ефективно. Прави се обаче друго - пнеже се знаят ефектите от електростимлация (и даже оптична) на някои зони на мозъка (да не се бърка с  еднo небезопасно и глупаво упражнение от последните 2 год.) учени от DARPA чи (мозъчен имплант), който може да накара човек да не чувства болка или страх. Цивилното приложение било за лечение на Алцхаймер.

Другото което се прави и не е и не е по темата е чипиране на животни (някои се опитват и на хора - фирми в USA и може би и военните н хора). Вкарва се RFID чип със спринцовка с дебела игла (щото е голям колкото оризово зърно) в кожна гънка или на място където няма да пречи.  При хората е във възглавничката междуа палец и показалеца. Може да се използва за пропуск или кредитна карта. За друго - не. На този етап.

Редактирано Август 4, 2017 от Joro-01

[Б. Киров]

Ето какво казва Кен Дженингс, един от шампионите, играл в състезание по тривиа срещу Уотсън:

“ The computer's techniques for unraveling Jeopardy! clues sounded just like mine. That machine zeroes in on key words in a clue, then combs its memory (in Watson's case, a 15-terabyte data bank of human knowledge) for clusters of associations with those words. It rigorously checks the top hits against all the contextual information it can muster: the category name; the kind of answer being sought; the time, place, and gender hinted at in the clue; and so on. And when it feels "sure" enough, it decides to buzz. This is all an instant, intuitive process for a human Jeopardy! player, but I felt convinced that under the hood my brain was doing more or less the same thing. ”

А това е схемата на архитектурата на IBM's DeepQA , по която процедира Уотсън:

подсигурена от внушителен хардуеър:

The system is workload-optimized, integrating massively parallel POWER7 processors and built on IBM's DeepQA technology,^[20] which it uses to generate hypotheses, gather massive evidence, and analyze data.^[2] Watson employs a cluster of ninety IBM Power 750 servers, each of which uses a 3.5 GHz POWER7 eight-core processor, with four threads per core. In total, the system has 2,880 POWER7 processor threads and 16 terabytes of RAM.^[20]

According to John Rennie, Watson can process 500 gigabytes, the equivalent of a million books, per second.^[21] IBM's master inventor and senior consultant, Tony Pearson, estimated Watson's hardware cost at about three million dollars.^[22] Its Linpack performance stands at 80 TeraFLOPs, which is about half as fast as the cut-off line for the Top 500 Supercomputers list.^[23] According to Rennie, all content was stored in Watson's RAM for the Jeopardy game because data stored on hard drives would be too slow to be competitive with human Jeopardy champions

https://en.wikipedia.org/wiki/Watson_(computer)

тази успоредна линия от "генериране на хипотези", "прецизно филтриране", "хипотези и оценка на резултати", която тече успоредно отдолу е свързана с контейнер "тренирани модели", според мен; двете линии се събират в "синтез", след което следва "финално сливане и класиране" - "отговор". Доколкото има поле да се говори за аи, а не за машина, то е в полето на втората линия долу, където има "модели на обучение"; играчът, Дженингс, дефинира по своему този процес като "непрекъснат, интуитивен процес" и декларира, че неговият мозък работи по същия начин.

[boyko]

още по темата

http://www.businessinsider.com/tencent-pulled-microsofts-chinese-ai-chatbot-2017-8

[Южняк]

Преди 17 часа, Thorn said:

Skynet is coming.

I hear you,Sarah Connor. 

[sirius]

Бай Давид не ми е сред любимците, но понякога посочва интересни нещица
 

 

[Б. Киров]

On 8/7/2017 at 5:11, sirius said:

Бай Давид не ми е сред любимците, но понякога посочва интересни нещица

Той бай Дейвид отдавна се препитава с енергизиране и екзайтмънт на конспиратолози, но в случая прави много здрави връзки между трите части в репортажчето си - Singularity University, Гугъл и Фейсбук, не може да му се отрече. Обърни внимание на идеята му за световен ИИ Облак, в който се включват всички индивиди с нано-импланти, на мен ми звучи реалистична след няколко десетилетия.