Отиди на
Форум "Наука"

ADMIXTOOLS 2 Playground


Recommended Posts

  • Потребител
Преди 3 часа, Кухулин said:

Хммм. Формално ф4 също потвърждава, че Ряховец има по-висок ИЕЛС компонент, отколкото КЛС...


> f4 (dataset, "BGR_Ryahovets_Mdv", "Mbuti.DG", "EHG", "CHG")
ℹ Getting population combinations...
ℹ 1 population combinations found
ℹ Computing from f4 from genotype data...
ℹ Reading metadata...
ℹ Computing block lengths for 1150639 SNPs...
ℹ Computing 1 f4-statistics for block 713 out of 713...
ℹ Summarize across blocks...
# A tibble: 1 × 9
  pop1              pop2     pop3  pop4      est       se     z             p      n
  <chr>             <chr>    <chr> <chr>   <dbl>    <dbl> <dbl>         <dbl>  <dbl>
1 BGR_Ryahovets_Mdv Mbuti.DG EHG   CHG   0.00309 0.000515  6.01 0.00000000189 779763
> 

 

Като гледам колко бързо напредваш, скоро може да се включваш в международния форум или да питаш директно Лазаридис. Аз също бих го тълкувал както казваш ти. Какъв е тоя от Ряховец? Ямненец вероятно?

Link to comment
Share on other sites

  • Мнения 103
  • Създадено
  • Последно мнение

ПОТРЕБИТЕЛИ С НАЙ-МНОГО ОТГОВОРИ

ПОТРЕБИТЕЛИ С НАЙ-МНОГО ОТГОВОРИ

Posted Images

  • Потребител

По принцип Лазаридис си знае работата, но и грешки стават. Възможно да е окастрил много сниповете (според извадката) . Или пък в бързината нещо да са претупали. Мога и аз да превъртя същия тест с моите данни. Това какво ни дава или променя?

Link to comment
Share on other sites

  • Потребител
Преди 11 минути, tantin said:

Какъв е тоя от Ряховец? Ямненец вероятно?

Ряховец е средновековно българско момиче с ID I10548, което се приема за прокси на съвременните българи. В модела на Лазаридис се води с излишък на КЛС спрямо ИЕЛС, което дава повод за обсъждане на всякакви кавказки миграци и прочее. Само че аз този излишък не го виждам. Може да ми трябват очила :D а може и да не ми трябват. Ще видим.

Link to comment
Share on other sites

  • Потребител
Преди 25 минути, tantin said:

По принцип Лазаридис си знае работата, но и грешки стават.

Стават грешки, но при него са една след друга. Вече му нямам вяра.

Link to comment
Share on other sites

  • Потребител
Преди 28 минути, tantin said:

Мога и аз да превъртя същия тест с моите данни.

I10548 F BGR_Ryahovets_Mdv

KK1_noUDG.SG M CHG
SATP_noUDG.SG M CHG

I0061 M EHG
I0211 M EHG
I0124 M EHG

Това са образците, които ползва Лазаридис. UzOO77 също е ИЕЛС, но по някаква причина не го е включил в популацията.

Link to comment
Share on other sites

  • Потребител

А това са всички образци, които ползва в 5-компонентния модел, калибрирани спрямо официалния файл на Райх:


                                   V1                   V2
1                       SATP_noUDG.SG                  CHG
2                        KK1_noUDG.SG                  CHG
3                               I0211                  EHG
4                               I0061                  EHG
5                               I0124                  EHG
6                               I1954     IRN_Ganj_Dareh_N
7                               I1947     IRN_Ganj_Dareh_N
8                               I7527     IRN_Ganj_Dareh_N
9                               I1290     IRN_Ganj_Dareh_N
10                              I1945     IRN_Ganj_Dareh_N
11                            I1687_d    ISR_Natufian_EpiP
12                              I1690    ISR_Natufian_EpiP
13                              I1069    ISR_Natufian_EpiP
14                            I0861_d    ISR_Natufian_EpiP
15                            I1072_d    ISR_Natufian_EpiP
16                            I1685_d    ISR_Natufian_EpiP
17                              I0867           Levant_PPN
18                              I1414           Levant_PPN
19                              I1700           Levant_PPN
20                              I1709           Levant_PPN
21                              I8554           Levant_PPN
22                              I1415           Levant_PPN
23                              I1701           Levant_PPN
24                              I1710           Levant_PPN
25                              I1679           Levant_PPN
26                              I1699           Levant_PPN
27                       TAF010_noUDG    MAR_Taforalt_EpiP
28                       TAF015_noUDG    MAR_Taforalt_EpiP
29                       TAF014_noUDG    MAR_Taforalt_EpiP
30                       TAF013_noUDG    MAR_Taforalt_EpiP
31                       TAF011_noUDG    MAR_Taforalt_EpiP
32                       TAF009_noUDG    MAR_Taforalt_EpiP
33                       B_Mbuti-4.DG             Mbuti.DG
34                       S_Mbuti-2.DG             Mbuti.DG
35                       S_Mbuti-1.DG             Mbuti.DG
36                       S_Mbuti-3.DG             Mbuti.DG
37                              I6445          Mesopotamia
38                              I6457          Mesopotamia
39                              I6441          Mesopotamia
40                              I8432          Mesopotamia
41              AfontovaGora3_noUDG_d    RUS_AfontovaGora3
42                       MA1_noUDG.SG           RUS_MA1_HG
43                              I4657    SRB_Iron_Gates_HG
44                              I5235    SRB_Iron_Gates_HG
45                              I5240    SRB_Iron_Gates_HG
46                              I5244    SRB_Iron_Gates_HG
47                              I5242    SRB_Iron_Gates_HG
48                              I5239    SRB_Iron_Gates_HG
49                              I5773    SRB_Iron_Gates_HG
50                              I5236    SRB_Iron_Gates_HG
51                              I5238    SRB_Iron_Gates_HG
52                              I5772    SRB_Iron_Gates_HG
53                              I5771    SRB_Iron_Gates_HG
54                              I4872    SRB_Iron_Gates_HG
55                              I4871    SRB_Iron_Gates_HG
56                              I4660    SRB_Iron_Gates_HG
57                              I5409    SRB_Iron_Gates_HG
58                              I5237    SRB_Iron_Gates_HG
59                              I5234    SRB_Iron_Gates_HG
60                              I5401    SRB_Iron_Gates_HG
61                              I4916    SRB_Iron_Gates_HG
62                              I4870    SRB_Iron_Gates_HG
63                              I4877    SRB_Iron_Gates_HG
64                              I4874    SRB_Iron_Gates_HG
65                              I4875    SRB_Iron_Gates_HG
66                              I4876    SRB_Iron_Gates_HG
67                              I4881    SRB_Iron_Gates_HG
68                              I5402    SRB_Iron_Gates_HG
69                              I4915    SRB_Iron_Gates_HG
70                              I4914    SRB_Iron_Gates_HG
71                              I4917    SRB_Iron_Gates_HG
72                              I5233    SRB_Iron_Gates_HG
73                              I5407    SRB_Iron_Gates_HG
74                              I4873    SRB_Iron_Gates_HG
75                              I4880    SRB_Iron_Gates_HG
76                              I4878    SRB_Iron_Gates_HG
77             ZHJ_BON024.A0101_Luk84   TUR_C_Boncuklu_PPN
78            ZMOJ_BON014.A0101_Luk21   TUR_C_Boncuklu_PPN
79              ZKO_BON001.A0101_Luk7   TUR_C_Boncuklu_PPN
80             ZHAJ_BON034.A0101_Luk9   TUR_C_Boncuklu_PPN
81            ZHAG_BON004.A0101_Luk10   TUR_C_Boncuklu_PPN
82                              I1103 TUR_Marmara_Barcin_N
83                              I1102 TUR_Marmara_Barcin_N
84                              I1101 TUR_Marmara_Barcin_N
85                              I1100 TUR_Marmara_Barcin_N
86                              I1099 TUR_Marmara_Barcin_N
87                              I1096 TUR_Marmara_Barcin_N
88                              I0736 TUR_Marmara_Barcin_N
89                              I1098 TUR_Marmara_Barcin_N
90                              I1097 TUR_Marmara_Barcin_N
91                              I1583 TUR_Marmara_Barcin_N
92                              I0744 TUR_Marmara_Barcin_N
93                              I1581 TUR_Marmara_Barcin_N
94                              I0745 TUR_Marmara_Barcin_N
95                              I1580 TUR_Marmara_Barcin_N
96                              I0708 TUR_Marmara_Barcin_N
97                              I0707 TUR_Marmara_Barcin_N
98                              I0709 TUR_Marmara_Barcin_N
99                              I1579 TUR_Marmara_Barcin_N
100                             I1585 TUR_Marmara_Barcin_N
101                             I0746 TUR_Marmara_Barcin_N
102 ZBC_IPB001.B-C0101_Luk2-Pinarbasi   TUR_Pinarbasi_EpiP
103                  Villabruna_noUDG                  WHG
104                Loschbour_snpAD.DG                  WHG
105                 LaBrana1_noUDG.SG                  WHG
106                   Bichon_noUDG.SG                  WHG
> 

 

Link to comment
Share on other sites

  • Потребител
Преди 48 минути, Кухулин said:
I10548 F BGR_Ryahovets_Mdv

KK1_noUDG.SG M CHG
SATP_noUDG.SG M CHG

I0061 M EHG
I0211 M EHG
I0124 M EHG

Това са образците, които ползва Лазаридис. UzOO77 също е ИЕЛС, но по някаква причина не го е включил в популацията.

Давам ти го Ряховеца на ПСА:

image.thumb.png.149b5a84f5fdb775d2a3f198c3f6f9bf.png

Виждаш го къде е набутан в средата, в калабалъка.. И двата компонента КЛС /ИеЛС  са доста силни.  Най-вероятно ИеЛС  е по-силния. (понеже това представяне е силно разтегнато по отношение на ЗЕЛС.

Link to comment
Share on other sites

  • Потребител
Преди 23 часа, Кухулин said:

Мани майтапа, ама тоя qpAdm по три компонента е по-близо до Г25 и само по два - до ЮД :D  

Мойта сметка:

 target            left                 weight     se     z
  <chr>             <chr>                 <dbl>  <dbl> <dbl>
1 BGR_Ryahovets_Mdv CHG                  0.255  0.0815 3.13 
2 BGR_Ryahovets_Mdv EHG                  0.265  0.0746 3.56 
3 BGR_Ryahovets_Mdv Levant_PPN           0.127  0.119  1.06 
4 BGR_Ryahovets_Mdv SRB_Iron_Gates_HG    0.0317 0.0523 0.606
5 BGR_Ryahovets_Mdv TUR_Marmara_Barcin_N 0.321  0.120  2.68 

За сравнение:

> extract_f2(prefix, my_f2_dir,
+            inds = NULL,
+            pops = mypops,
+            allsnps = TRUE,
+            blgsize = 0.05,
+            maxmem = 8000,
+            maxmiss = 0,
+            minmaf = 0,
+            maxmaf = 0.5,
+            pops2 = NULL,
+            outpop = NULL,
+            overwrite =T)
i Reading allele frequencies from packedancestrymap files...
i v54.1_1240K_public.geno has 16466 samples and 1233013 SNPs
i Calculating allele frequencies from 177 samples in 16 populations
i Expected size of allele frequency data: 296 MB
1233k SNPs read...
√ 1233013 SNPs read in total
! 31339 SNPs remain after filtering. 28723 are polymorphic.
i Allele frequency matrix for 31339 SNPs and 16 populations is 6 MB
i Computing pairwise f2 for all SNPs and population pairs requires 201 MB RAM without splitting
i Computing without splitting since 201 < 8000 (maxmem)...
i Data written to D:\temp/

 

> mypops
 [1] "CHG"                  "EHG"                  "IRN_Ganj_Dareh_N"     "ISR_Natufian_EpiP"    "Levant_PPN"          
 [6] "MAR_Taforalt_EpiP"    "Mbuti.DG"             "Mesopotamia"          "RUS_AfontovaGora3"    "RUS_MA1_HG"          
[11] "SRB_Iron_Gates_HG"    "TUR_C_Boncuklu_PPN"   "TUR_Marmara_Barcin_N" "TUR_Pinarbasi_EpiP"   "WHG"                 
[16] "I10548"   

 

 pops_SA_right
 [1] "IRN_Ganj_Dareh_N"   "ISR_Natufian_EpiP"  "MAR_Taforalt_EpiP"  "Mbuti.DG"           "Mesopotamia"        "RUS_AfontovaGora3" 
 [7] "RUS_MA1_HG"         "TUR_C_Boncuklu_PPN" "TUR_Pinarbasi_EpiP" "WHG"               

> pops_SA_left
[1] "CHG"                  "EHG"                  "Levant_PPN"           "TUR_Marmara_Barcin_N" "SRB_Iron_Gates_HG"   

 

 

>   results = qpadm (f2_blocks , pops_SA_left, pops_SA_right,  "I10548" )
i Computing f4 stats...
i Computing admixture weights...
i Computing standard errors...
i Computing number of admixture waves...


>   results$weights
# A tibble: 5 x 5
  target left                 weight     se     z
  <chr>  <chr>                 <dbl>  <dbl> <dbl>
1 I10548 CHG                  0.164  0.114  1.44 
2 I10548 EHG                  0.231  0.0705 3.28 
3 I10548 Levant_PPN           0.0895 0.433  0.207
4 I10548 TUR_Marmara_Barcin_N 0.483  0.350  1.38 
5 I10548 SRB_Iron_Gates_HG    0.0319 0.0751 0.424

Link to comment
Share on other sites

  • Потребител
Преди 7 минути, tantin said:

# A tibble: 5 x 5
  target left                 weight     se     z
  <chr>  <chr>                 <dbl>  <dbl> <dbl>
1 I10548 CHG                  0.164  0.114  1.44 
2 I10548 EHG                  0.231  0.0705 3.28 
3 I10548 Levant_PPN           0.0895 0.433  0.207
4 I10548 TUR_Marmara_Barcin_N 0.483  0.350  1.38 
5 I10548 SRB_Iron_Gates_HG    0.0319 0.0751 0.424

Мани-мани. Движим се в грешната посока. Трябва да го качим тоя CHG, че иначе язък за барута.

Най-добрият ми резултат досега (трябва да се смята привечер, на тиха музика):


> qpadm( 
+   data = "C:/AdmixTools/Dataset/v54.1.p1_1240K_public",  
+   left = c(
+     "CHG",
+     "EHG",
+     "Levant_PPN",
+     "SRB_Iron_Gates_HG",   
+     "TUR_Marmara_Barcin_N"
+     ), 
+   right = c(
+     "IRN_Ganj_Dareh_N", 
+     "ISR_Natufian_EpiP", 
+     "MAR_Taforalt_EpiP", 
+     "Mbuti.DG", 
+     "Mesopotamia", 
+     "RUS_AfontovaGora3", 
+     "RUS_MA1_HG", 
+     "TUR_C_Boncuklu_PPN", 
+     "TUR_Pinarbasi_EpiP", 
+     "WHG"
+     ), 
+   target = "BGR_Ryahovets_Mdv", 
+   allsnps = T
+ )
ℹ Reading metadata...
ℹ Computing block lengths for 1150639 SNPs...
ℹ Computing 45 f4-statistics for block 713 out of 713...
ℹ "allsnps = TRUE" uses different SNPs for each f4-statistic
  Number of SNPs used for each f4-statistic:
                pop1                 pop2             pop3               pop4      n
1  BGR_Ryahovets_Mdv                  CHG IRN_Ganj_Dareh_N  ISR_Natufian_EpiP 143473
2  BGR_Ryahovets_Mdv                  CHG IRN_Ganj_Dareh_N  MAR_Taforalt_EpiP 792952
3  BGR_Ryahovets_Mdv                  CHG IRN_Ganj_Dareh_N           Mbuti.DG 802867
4  BGR_Ryahovets_Mdv                  CHG IRN_Ganj_Dareh_N        Mesopotamia 681995
5  BGR_Ryahovets_Mdv                  CHG IRN_Ganj_Dareh_N  RUS_AfontovaGora3 229459
6  BGR_Ryahovets_Mdv                  CHG IRN_Ganj_Dareh_N         RUS_MA1_HG 579754
7  BGR_Ryahovets_Mdv                  CHG IRN_Ganj_Dareh_N TUR_C_Boncuklu_PPN 781910
8  BGR_Ryahovets_Mdv                  CHG IRN_Ganj_Dareh_N TUR_Pinarbasi_EpiP 660444
9  BGR_Ryahovets_Mdv                  CHG IRN_Ganj_Dareh_N                WHG 803231
10 BGR_Ryahovets_Mdv                  EHG IRN_Ganj_Dareh_N  ISR_Natufian_EpiP 139193
11 BGR_Ryahovets_Mdv                  EHG IRN_Ganj_Dareh_N  MAR_Taforalt_EpiP 762693
12 BGR_Ryahovets_Mdv                  EHG IRN_Ganj_Dareh_N           Mbuti.DG 769527
13 BGR_Ryahovets_Mdv                  EHG IRN_Ganj_Dareh_N        Mesopotamia 657988
14 BGR_Ryahovets_Mdv                  EHG IRN_Ganj_Dareh_N  RUS_AfontovaGora3 224990
15 BGR_Ryahovets_Mdv                  EHG IRN_Ganj_Dareh_N         RUS_MA1_HG 556655
16 BGR_Ryahovets_Mdv                  EHG IRN_Ganj_Dareh_N TUR_C_Boncuklu_PPN 751090
17 BGR_Ryahovets_Mdv                  EHG IRN_Ganj_Dareh_N TUR_Pinarbasi_EpiP 636837
18 BGR_Ryahovets_Mdv                  EHG IRN_Ganj_Dareh_N                WHG 769897
19 BGR_Ryahovets_Mdv           Levant_PPN IRN_Ganj_Dareh_N  ISR_Natufian_EpiP 134395
20 BGR_Ryahovets_Mdv           Levant_PPN IRN_Ganj_Dareh_N  MAR_Taforalt_EpiP 672902
21 BGR_Ryahovets_Mdv           Levant_PPN IRN_Ganj_Dareh_N           Mbuti.DG 677430
22 BGR_Ryahovets_Mdv           Levant_PPN IRN_Ganj_Dareh_N        Mesopotamia 599021
23 BGR_Ryahovets_Mdv           Levant_PPN IRN_Ganj_Dareh_N  RUS_AfontovaGora3 210160
24 BGR_Ryahovets_Mdv           Levant_PPN IRN_Ganj_Dareh_N         RUS_MA1_HG 493493
25 BGR_Ryahovets_Mdv           Levant_PPN IRN_Ganj_Dareh_N TUR_C_Boncuklu_PPN 664470
26 BGR_Ryahovets_Mdv           Levant_PPN IRN_Ganj_Dareh_N TUR_Pinarbasi_EpiP 574494
27 BGR_Ryahovets_Mdv           Levant_PPN IRN_Ganj_Dareh_N                WHG 677759
28 BGR_Ryahovets_Mdv    SRB_Iron_Gates_HG IRN_Ganj_Dareh_N  ISR_Natufian_EpiP 143634
29 BGR_Ryahovets_Mdv    SRB_Iron_Gates_HG IRN_Ganj_Dareh_N  MAR_Taforalt_EpiP 794044
30 BGR_Ryahovets_Mdv    SRB_Iron_Gates_HG IRN_Ganj_Dareh_N           Mbuti.DG 803953
31 BGR_Ryahovets_Mdv    SRB_Iron_Gates_HG IRN_Ganj_Dareh_N        Mesopotamia 682830
32 BGR_Ryahovets_Mdv    SRB_Iron_Gates_HG IRN_Ganj_Dareh_N  RUS_AfontovaGora3 229748
33 BGR_Ryahovets_Mdv    SRB_Iron_Gates_HG IRN_Ganj_Dareh_N         RUS_MA1_HG 580406
34 BGR_Ryahovets_Mdv    SRB_Iron_Gates_HG IRN_Ganj_Dareh_N TUR_C_Boncuklu_PPN 782885
35 BGR_Ryahovets_Mdv    SRB_Iron_Gates_HG IRN_Ganj_Dareh_N TUR_Pinarbasi_EpiP 661212
36 BGR_Ryahovets_Mdv    SRB_Iron_Gates_HG IRN_Ganj_Dareh_N                WHG 804356
37 BGR_Ryahovets_Mdv TUR_Marmara_Barcin_N IRN_Ganj_Dareh_N  ISR_Natufian_EpiP 143633
38 BGR_Ryahovets_Mdv TUR_Marmara_Barcin_N IRN_Ganj_Dareh_N  MAR_Taforalt_EpiP 793965
39 BGR_Ryahovets_Mdv TUR_Marmara_Barcin_N IRN_Ganj_Dareh_N           Mbuti.DG 803814
40 BGR_Ryahovets_Mdv TUR_Marmara_Barcin_N IRN_Ganj_Dareh_N        Mesopotamia 682784
41 BGR_Ryahovets_Mdv TUR_Marmara_Barcin_N IRN_Ganj_Dareh_N  RUS_AfontovaGora3 229745
42 BGR_Ryahovets_Mdv TUR_Marmara_Barcin_N IRN_Ganj_Dareh_N         RUS_MA1_HG 580330
43 BGR_Ryahovets_Mdv TUR_Marmara_Barcin_N IRN_Ganj_Dareh_N TUR_C_Boncuklu_PPN 782797
44 BGR_Ryahovets_Mdv TUR_Marmara_Barcin_N IRN_Ganj_Dareh_N TUR_Pinarbasi_EpiP 661171
45 BGR_Ryahovets_Mdv TUR_Marmara_Barcin_N IRN_Ganj_Dareh_N                WHG 804215
ℹ Computing admixture weights...
ℹ Computing standard errors...
ℹ Computing number of admixture waves...

warning: solve(): system is singular (rcond: 2.38973e-17); attempting approx solution

warning: solve(): system is singular (rcond: 9.83176e-18); attempting approx solution

warning: solve(): system is singular (rcond: 3.92669e-18); attempting approx solution
$weights
# A tibble: 5 × 5
  target            left                 weight     se     z
  <chr>             <chr>                 <dbl>  <dbl> <dbl>
1 BGR_Ryahovets_Mdv CHG                  0.279  0.0343  8.11
2 BGR_Ryahovets_Mdv EHG                  0.231  0.0305  7.57
3 BGR_Ryahovets_Mdv Levant_PPN           0.0806 0.0543  1.48
4 BGR_Ryahovets_Mdv SRB_Iron_Gates_HG    0.0799 0.0208  3.85
5 BGR_Ryahovets_Mdv TUR_Marmara_Barcin_N 0.330  0.0566  5.83

$rankdrop
# A tibble: 5 × 7
  f4rank   dof  chisq         p dofdiff chisqdiff   p_nested
   <int> <int>  <dbl>     <dbl>   <int>     <dbl>      <dbl>
1      4     5   13.9 1.60e-  2       7      505.  7.06e-105
2      3    12  519.  2.15e-103       9      814.  1.67e-169
3      2    21 1333.  1.83e-269      11     1944.  0        
4      1    32 3277.  0              13     6448.  0        
5      0    45 9725.  0              NA       NA  NA        

$popdrop
# A tibble: 31 × 16
   pat      wt   dof chisq        p f4rank    CHG    EHG Levant_PPN SRB_Iron_Gates_HG
   <chr> <dbl> <dbl> <dbl>    <dbl>  <dbl>  <dbl>  <dbl>      <dbl>             <dbl>
 1 00000     0     5  13.9 1.60e- 2      4  0.279  0.231     0.0806            0.0799
 2 00001     1     6 170.  5.40e-34      3  0.329  0.237     0.336             0.0983
 3 00010     1     6  73.0 1.00e-13      3  0.277  0.290     0.0734           NA     
 4 00100     1     6  29.4 5.00e- 5      3  0.302  0.222    NA                 0.0760
 5 01000     1     6 112.  9.12e-22      3  0.457 NA         0.0498            0.186 
 6 10000     1     6 150.  9.49e-30      3 NA      0.392     0.195             0.0201
 7 00011     2     7 255.  2.93e-51      2  0.272  0.345     0.384            NA     
 8 00101     2     7 405.  2.18e-83      2  0.721  0.113    NA                 0.166 
 9 00110     2     7  95.5 9.13e-18      2  0.281  0.294    NA                NA     
10 01001     2     7 343.  4.35e-70      2  0.569 NA         0.227             0.205 
# ℹ 21 more rows
# ℹ 6 more variables: TUR_Marmara_Barcin_N <dbl>, feasible <lgl>, best <lgl>, dofdiff <dbl>,
#   chisqdiff <dbl>, p_nested <dbl>
# ℹ Use `print(n = ...)` to see more rows

 

Редактирано от Кухулин
Link to comment
Share on other sites

  • Потребител

И самите българи, пак в тази схема:

 
> qpadm( 
+   data = "C:/AdmixTools/Dataset/v54.1.p1_1240K_public",  
+   left = c(
+     "CHG",
+     "EHG",
+     "Levant_PPN",
+     "SRB_Iron_Gates_HG",   
+     "TUR_Marmara_Barcin_N"
+     ), 
+   right = c(
+     "IRN_Ganj_Dareh_N", 
+     "ISR_Natufian_EpiP", 
+     "MAR_Taforalt_EpiP", 
+     "Mbuti.DG", 
+     "Mesopotamia", 
+     "RUS_AfontovaGora3", 
+     "RUS_MA1_HG", 
+     "TUR_C_Boncuklu_PPN", 
+     "TUR_Pinarbasi_EpiP", 
+     "WHG"
+     ), 
+   target = "Bulgarian.DG", 
+   allsnps = T
+ )
ℹ Reading metadata...
ℹ Computing block lengths for 1150639 SNPs...
ℹ Computing 45 f4-statistics for block 713 out of 713...
ℹ "allsnps = TRUE" uses different SNPs for each f4-statistic
  Number of SNPs used for each f4-statistic:
           pop1                 pop2             pop3               pop4       n
1  Bulgarian.DG                  CHG IRN_Ganj_Dareh_N  ISR_Natufian_EpiP  160508
2  Bulgarian.DG                  CHG IRN_Ganj_Dareh_N  MAR_Taforalt_EpiP  997344
3  Bulgarian.DG                  CHG IRN_Ganj_Dareh_N           Mbuti.DG 1029914
4  Bulgarian.DG                  CHG IRN_Ganj_Dareh_N        Mesopotamia  820659
5  Bulgarian.DG                  CHG IRN_Ganj_Dareh_N  RUS_AfontovaGora3  257424
6  Bulgarian.DG                  CHG IRN_Ganj_Dareh_N         RUS_MA1_HG  733035
7  Bulgarian.DG                  CHG IRN_Ganj_Dareh_N TUR_C_Boncuklu_PPN  985252
8  Bulgarian.DG                  CHG IRN_Ganj_Dareh_N TUR_Pinarbasi_EpiP  800247
9  Bulgarian.DG                  CHG IRN_Ganj_Dareh_N                WHG 1029826
10 Bulgarian.DG                  EHG IRN_Ganj_Dareh_N  ISR_Natufian_EpiP  154256
11 Bulgarian.DG                  EHG IRN_Ganj_Dareh_N  MAR_Taforalt_EpiP  938341
12 Bulgarian.DG                  EHG IRN_Ganj_Dareh_N           Mbuti.DG  957819
13 Bulgarian.DG                  EHG IRN_Ganj_Dareh_N        Mesopotamia  778206
14 Bulgarian.DG                  EHG IRN_Ganj_Dareh_N  RUS_AfontovaGora3  251015
15 Bulgarian.DG                  EHG IRN_Ganj_Dareh_N         RUS_MA1_HG  684961
16 Bulgarian.DG                  EHG IRN_Ganj_Dareh_N TUR_C_Boncuklu_PPN  923234
17 Bulgarian.DG                  EHG IRN_Ganj_Dareh_N TUR_Pinarbasi_EpiP  757902
18 Bulgarian.DG                  EHG IRN_Ganj_Dareh_N                WHG  957764
19 Bulgarian.DG           Levant_PPN IRN_Ganj_Dareh_N  ISR_Natufian_EpiP  146586
20 Bulgarian.DG           Levant_PPN IRN_Ganj_Dareh_N  MAR_Taforalt_EpiP  782579
21 Bulgarian.DG           Levant_PPN IRN_Ganj_Dareh_N           Mbuti.DG  793432
22 Bulgarian.DG           Levant_PPN IRN_Ganj_Dareh_N        Mesopotamia  683175
23 Bulgarian.DG           Levant_PPN IRN_Ganj_Dareh_N  RUS_AfontovaGora3  228954
24 Bulgarian.DG           Levant_PPN IRN_Ganj_Dareh_N         RUS_MA1_HG  574127
25 Bulgarian.DG           Levant_PPN IRN_Ganj_Dareh_N TUR_C_Boncuklu_PPN  772871
26 Bulgarian.DG           Levant_PPN IRN_Ganj_Dareh_N TUR_Pinarbasi_EpiP  655670
27 Bulgarian.DG           Levant_PPN IRN_Ganj_Dareh_N                WHG  793411
28 Bulgarian.DG    SRB_Iron_Gates_HG IRN_Ganj_Dareh_N  ISR_Natufian_EpiP  160662
29 Bulgarian.DG    SRB_Iron_Gates_HG IRN_Ganj_Dareh_N  MAR_Taforalt_EpiP  998165
30 Bulgarian.DG    SRB_Iron_Gates_HG IRN_Ganj_Dareh_N           Mbuti.DG 1030158
31 Bulgarian.DG    SRB_Iron_Gates_HG IRN_Ganj_Dareh_N        Mesopotamia  821471
32 Bulgarian.DG    SRB_Iron_Gates_HG IRN_Ganj_Dareh_N  RUS_AfontovaGora3  257723
33 Bulgarian.DG    SRB_Iron_Gates_HG IRN_Ganj_Dareh_N         RUS_MA1_HG  733225
34 Bulgarian.DG    SRB_Iron_Gates_HG IRN_Ganj_Dareh_N TUR_C_Boncuklu_PPN  985947
35 Bulgarian.DG    SRB_Iron_Gates_HG IRN_Ganj_Dareh_N TUR_Pinarbasi_EpiP  800920
36 Bulgarian.DG    SRB_Iron_Gates_HG IRN_Ganj_Dareh_N                WHG 1030068
37 Bulgarian.DG TUR_Marmara_Barcin_N IRN_Ganj_Dareh_N  ISR_Natufian_EpiP  160658
38 Bulgarian.DG TUR_Marmara_Barcin_N IRN_Ganj_Dareh_N  MAR_Taforalt_EpiP  997836
39 Bulgarian.DG TUR_Marmara_Barcin_N IRN_Ganj_Dareh_N           Mbuti.DG 1029380
40 Bulgarian.DG TUR_Marmara_Barcin_N IRN_Ganj_Dareh_N        Mesopotamia  821280
41 Bulgarian.DG TUR_Marmara_Barcin_N IRN_Ganj_Dareh_N  RUS_AfontovaGora3  257719
42 Bulgarian.DG TUR_Marmara_Barcin_N IRN_Ganj_Dareh_N         RUS_MA1_HG  732812
43 Bulgarian.DG TUR_Marmara_Barcin_N IRN_Ganj_Dareh_N TUR_C_Boncuklu_PPN  985461
44 Bulgarian.DG TUR_Marmara_Barcin_N IRN_Ganj_Dareh_N TUR_Pinarbasi_EpiP  800733
45 Bulgarian.DG TUR_Marmara_Barcin_N IRN_Ganj_Dareh_N                WHG 1029288
ℹ Computing admixture weights...
ℹ Computing standard errors...
ℹ Computing number of admixture waves...

warning: solve(): system is singular (rcond: 1.17997e-17); attempting approx solution

warning: solve(): system is singular (rcond: 4.76662e-19); attempting approx solution

warning: solve(): system is singular (rcond: 7.88902e-19); attempting approx solution
$weights
# A tibble: 5 × 5
  target       left                 weight     se     z
  <chr>        <chr>                 <dbl>  <dbl> <dbl>
1 Bulgarian.DG CHG                  0.291  0.0251 11.6 
2 Bulgarian.DG EHG                  0.120  0.0216  5.58
3 Bulgarian.DG Levant_PPN           0.0837 0.0349  2.40
4 Bulgarian.DG SRB_Iron_Gates_HG    0.130  0.0156  8.32
5 Bulgarian.DG TUR_Marmara_Barcin_N 0.375  0.0361 10.4 

$rankdrop
# A tibble: 5 × 7
  f4rank   dof   chisq         p dofdiff chisqdiff   p_nested
   <int> <int>   <dbl>     <dbl>   <int>     <dbl>      <dbl>
1      4     5    29.9 1.57e-  5       7      527.  1.19e-109
2      3    12   557.  1.61e-111       9      859.  3.94e-179
3      2    21  1416.  3.34e-287      11     2037.  0        
4      1    32  3453.  0              13     6889.  0        
5      0    45 10342.  0              NA       NA  NA        

$popdrop
# A tibble: 31 × 16
   pat      wt   dof chisq         p f4rank    CHG     EHG Levant_PPN SRB_Iron_Gates_HG
   <chr> <dbl> <dbl> <dbl>     <dbl>  <dbl>  <dbl>   <dbl>      <dbl>             <dbl>
 1 00000     0     5  29.9 1.57e-  5      4  0.291  0.120      0.0837            0.130 
 2 00001     1     6 236.  4.04e- 48      3  0.356  0.115      0.374             0.156 
 3 00010     1     6 162.  1.88e- 32      3  0.257  0.246      0.122            NA     
 4 00100     1     6  52.6 1.40e-  9      3  0.312  0.110     NA                 0.133 
 5 01000     1     6  82.8 9.27e- 16      3  0.388 NA          0.0509            0.187 
 6 10000     1     6 230.  7.77e- 47      3 NA      0.279      0.211             0.0694
 7 00011     2     7 407.  7.10e- 84      2  0.201  0.301      0.498            NA     
 8 00101     2     7 496.  5.90e-103      2  0.823 -0.0805    NA                 0.258 
 9 00110     2     7 230.  5.22e- 46      2  0.271  0.248     NA                NA     
10 01001     2     7 301.  3.01e- 61      2  0.463 NA          0.329             0.208 
# ℹ 21 more rows
# ℹ 6 more variables: TUR_Marmara_Barcin_N <dbl>, feasible <lgl>, best <lgl>, dofdiff <dbl>,
#   chisqdiff <dbl>, p_nested <dbl>
# ℹ Use `print(n = ...)` to see more rows

> 

 

Link to comment
Share on other sites

  • Потребител
On 26.05.2023 г. at 21:07, Кухулин said:

Трябва да го качим тоя CHG, че иначе язък за барута.

Напредваме, дами и господа :) Смених датасета с по-леката версия, изкарах Мбути на първа линия и ето го резултатът:

 result_qpadm_Ryahovets = qpadm( 
+   data = "C:/AdmixTools/Dataset/v54.1.p1_HO_public",  
+   left = c(
+     "CHG",
+     "EHG",
+     "Levant_PPN",
+     "SRB_Iron_Gates_HG",   
+     "TUR_Marmara_Barcin_N"
+     ), 
+   right = c(
+     "Mbuti.DG", 
+     "IRN_Ganj_Dareh_N", 
+     "ISR_Natufian_EpiP", 
+     "MAR_Taforalt_EpiP", 
+     "Mesopotamia", 
+     "RUS_AfontovaGora3", 
+     "RUS_MA1_HG", 
+     "TUR_C_Boncuklu_PPN", 
+     "TUR_Pinarbasi_EpiP", 
+     "WHG"
+     ), 
+   target = "BGR_Ryahovets_Mdv", 
+   allsnps = T
+ )
ℹ Reading metadata...
ℹ Computing block lengths for 593124 SNPs...
ℹ Computing 45 f4-statistics for block 711 out of 711...
ℹ "allsnps = TRUE" uses different SNPs for each f4-statistic
  Number of SNPs used for each f4-statistic:
                pop1                 pop2     pop3               pop4      n
1  BGR_Ryahovets_Mdv                  CHG Mbuti.DG   IRN_Ganj_Dareh_N 425316
2  BGR_Ryahovets_Mdv                  CHG Mbuti.DG  ISR_Natufian_EpiP 237370
3  BGR_Ryahovets_Mdv                  CHG Mbuti.DG  MAR_Taforalt_EpiP 427613
4  BGR_Ryahovets_Mdv                  CHG Mbuti.DG        Mesopotamia 363195
5  BGR_Ryahovets_Mdv                  CHG Mbuti.DG  RUS_AfontovaGora3 137111
6  BGR_Ryahovets_Mdv                  CHG Mbuti.DG         RUS_MA1_HG 315090
7  BGR_Ryahovets_Mdv                  CHG Mbuti.DG TUR_C_Boncuklu_PPN 420116
8  BGR_Ryahovets_Mdv                  CHG Mbuti.DG TUR_Pinarbasi_EpiP 355376
9  BGR_Ryahovets_Mdv                  CHG Mbuti.DG                WHG 431999
10 BGR_Ryahovets_Mdv                  EHG Mbuti.DG   IRN_Ganj_Dareh_N 423252
11 BGR_Ryahovets_Mdv                  EHG Mbuti.DG  ISR_Natufian_EpiP 236421
12 BGR_Ryahovets_Mdv                  EHG Mbuti.DG  MAR_Taforalt_EpiP 425594
13 BGR_Ryahovets_Mdv                  EHG Mbuti.DG        Mesopotamia 361593
14 BGR_Ryahovets_Mdv                  EHG Mbuti.DG  RUS_AfontovaGora3 136766
15 BGR_Ryahovets_Mdv                  EHG Mbuti.DG         RUS_MA1_HG 313485
16 BGR_Ryahovets_Mdv                  EHG Mbuti.DG TUR_C_Boncuklu_PPN 418080
17 BGR_Ryahovets_Mdv                  EHG Mbuti.DG TUR_Pinarbasi_EpiP 353800
18 BGR_Ryahovets_Mdv                  EHG Mbuti.DG                WHG 429725
19 BGR_Ryahovets_Mdv           Levant_PPN Mbuti.DG   IRN_Ganj_Dareh_N 359420
20 BGR_Ryahovets_Mdv           Levant_PPN Mbuti.DG  ISR_Natufian_EpiP 216151
21 BGR_Ryahovets_Mdv           Levant_PPN Mbuti.DG  MAR_Taforalt_EpiP 359387
22 BGR_Ryahovets_Mdv           Levant_PPN Mbuti.DG        Mesopotamia 317689
23 BGR_Ryahovets_Mdv           Levant_PPN Mbuti.DG  RUS_AfontovaGora3 124359
24 BGR_Ryahovets_Mdv           Levant_PPN Mbuti.DG         RUS_MA1_HG 265619
25 BGR_Ryahovets_Mdv           Levant_PPN Mbuti.DG TUR_C_Boncuklu_PPN 354220
26 BGR_Ryahovets_Mdv           Levant_PPN Mbuti.DG TUR_Pinarbasi_EpiP 306934
27 BGR_Ryahovets_Mdv           Levant_PPN Mbuti.DG                WHG 361278
28 BGR_Ryahovets_Mdv    SRB_Iron_Gates_HG Mbuti.DG   IRN_Ganj_Dareh_N 425679
29 BGR_Ryahovets_Mdv    SRB_Iron_Gates_HG Mbuti.DG  ISR_Natufian_EpiP 237528
30 BGR_Ryahovets_Mdv    SRB_Iron_Gates_HG Mbuti.DG  MAR_Taforalt_EpiP 427936
31 BGR_Ryahovets_Mdv    SRB_Iron_Gates_HG Mbuti.DG        Mesopotamia 363460
32 BGR_Ryahovets_Mdv    SRB_Iron_Gates_HG Mbuti.DG  RUS_AfontovaGora3 137212
33 BGR_Ryahovets_Mdv    SRB_Iron_Gates_HG Mbuti.DG         RUS_MA1_HG 315293
34 BGR_Ryahovets_Mdv    SRB_Iron_Gates_HG Mbuti.DG TUR_C_Boncuklu_PPN 420419
35 BGR_Ryahovets_Mdv    SRB_Iron_Gates_HG Mbuti.DG TUR_Pinarbasi_EpiP 355633
36 BGR_Ryahovets_Mdv    SRB_Iron_Gates_HG Mbuti.DG                WHG 432303
37 BGR_Ryahovets_Mdv TUR_Marmara_Barcin_N Mbuti.DG   IRN_Ganj_Dareh_N 425706
38 BGR_Ryahovets_Mdv TUR_Marmara_Barcin_N Mbuti.DG  ISR_Natufian_EpiP 237535
39 BGR_Ryahovets_Mdv TUR_Marmara_Barcin_N Mbuti.DG  MAR_Taforalt_EpiP 428004
40 BGR_Ryahovets_Mdv TUR_Marmara_Barcin_N Mbuti.DG        Mesopotamia 363480
41 BGR_Ryahovets_Mdv TUR_Marmara_Barcin_N Mbuti.DG  RUS_AfontovaGora3 137215
42 BGR_Ryahovets_Mdv TUR_Marmara_Barcin_N Mbuti.DG         RUS_MA1_HG 315367
43 BGR_Ryahovets_Mdv TUR_Marmara_Barcin_N Mbuti.DG TUR_C_Boncuklu_PPN 420488
44 BGR_Ryahovets_Mdv TUR_Marmara_Barcin_N Mbuti.DG TUR_Pinarbasi_EpiP 355662
45 BGR_Ryahovets_Mdv TUR_Marmara_Barcin_N Mbuti.DG                WHG 432413
ℹ Computing admixture weights...
ℹ Computing standard errors...
ℹ Computing number of admixture waves...

warning: solve(): system is singular (rcond: 2.48275e-17); attempting approx solution

warning: solve(): system is singular (rcond: 5.59683e-18); attempting approx solution

warning: solve(): system is singular (rcond: 7.05606e-19); attempting approx solution
> result_qpadm_Ryahovets$weights
# A tibble: 5 × 5
  target            left                 weight     se     z
  <chr>             <chr>                 <dbl>  <dbl> <dbl>
1 BGR_Ryahovets_Mdv CHG                  0.307  0.0424 7.24 
2 BGR_Ryahovets_Mdv EHG                  0.200  0.0359 5.59 
3 BGR_Ryahovets_Mdv Levant_PPN           0.0356 0.0558 0.638
4 BGR_Ryahovets_Mdv SRB_Iron_Gates_HG    0.0994 0.0243 4.09 
5 BGR_Ryahovets_Mdv TUR_Marmara_Barcin_N 0.357  0.0598 5.98 
> 

Сниповете паднаха, но пък КЛС и ИЕЛС достигнаха нивата на Южната дъга! 31% и 20% съответно. Другите компоненти шават насам-натам, ама нас това вече слабо ни интересува :D 

Впрочем, всички тези упражнения имат чисто учебна стойност, защото ф4 и при новия датасет все си е положителна...

 f4(
+   "C:/AdmixTools/Dataset/v54.1.p1_HO_public", 
+   "BGR_Ryahovets_Mdv", 
+   "Mbuti.DG", 
+   "EHG", 
+   "CHG"
+ )
ℹ Getting population combinations...
ℹ 1 population combinations found
ℹ Computing from f4 from genotype data...
ℹ Reading metadata...
ℹ Computing block lengths for 593124 SNPs...
ℹ Computing 1 f4-statistics for block 711 out of 711...
ℹ Summarize across blocks...
# A tibble: 1 × 9
  pop1              pop2     pop3  pop4      est       se     z         p      n
  <chr>             <chr>    <chr> <chr>   <dbl>    <dbl> <dbl>     <dbl>  <dbl>
1 BGR_Ryahovets_Mdv Mbuti.DG EHG   CHG   0.00234 0.000562  4.17 0.0000310 429339
>

 

Link to comment
Share on other sites

  • Потребител

Съвременните българи в тази схема (без DG, само HO): 

result_qpadm_Ryahovets = qpadm( 
+   data = "C:/AdmixTools/Dataset/v54.1.p1_HO_public",  
+   left = c(
+     "CHG",
+     "EHG",
+     "Levant_PPN",
+     "SRB_Iron_Gates_HG",   
+     "TUR_Marmara_Barcin_N"
+     ), 
+   right = c(
+     "Mbuti.DG", 
+     "IRN_Ganj_Dareh_N", 
+     "ISR_Natufian_EpiP", 
+     "MAR_Taforalt_EpiP", 
+     "Mesopotamia", 
+     "RUS_AfontovaGora3", 
+     "RUS_MA1_HG", 
+     "TUR_C_Boncuklu_PPN", 
+     "TUR_Pinarbasi_EpiP", 
+     "WHG"
+     ), 
+   target = "Bulgarian.HO", 
+   allsnps = T
+ )
ℹ Reading metadata...
ℹ Computing block lengths for 593124 SNPs...
ℹ Computing 45 f4-statistics for block 711 out of 711...
ℹ "allsnps = TRUE" uses different SNPs for each f4-statistic
  Number of SNPs used for each f4-statistic:
           pop1                 pop2     pop3               pop4      n
1  Bulgarian.HO                  CHG Mbuti.DG   IRN_Ganj_Dareh_N 553696
2  Bulgarian.HO                  CHG Mbuti.DG  ISR_Natufian_EpiP 283702
3  Bulgarian.HO                  CHG Mbuti.DG  MAR_Taforalt_EpiP 568148
4  Bulgarian.HO                  CHG Mbuti.DG        Mesopotamia 453740
5  Bulgarian.HO                  CHG Mbuti.DG  RUS_AfontovaGora3 161230
6  Bulgarian.HO                  CHG Mbuti.DG         RUS_MA1_HG 420191
7  Bulgarian.HO                  CHG Mbuti.DG TUR_C_Boncuklu_PPN 555185
8  Bulgarian.HO                  CHG Mbuti.DG TUR_Pinarbasi_EpiP 449535
9  Bulgarian.HO                  CHG Mbuti.DG                WHG 584521
10 Bulgarian.HO                  EHG Mbuti.DG   IRN_Ganj_Dareh_N 549660
11 Bulgarian.HO                  EHG Mbuti.DG  ISR_Natufian_EpiP 282184
12 Bulgarian.HO                  EHG Mbuti.DG  MAR_Taforalt_EpiP 563758
13 Bulgarian.HO                  EHG Mbuti.DG        Mesopotamia 450916
14 Bulgarian.HO                  EHG Mbuti.DG  RUS_AfontovaGora3 160712
15 Bulgarian.HO                  EHG Mbuti.DG         RUS_MA1_HG 416320
16 Bulgarian.HO                  EHG Mbuti.DG TUR_C_Boncuklu_PPN 550777
17 Bulgarian.HO                  EHG Mbuti.DG TUR_Pinarbasi_EpiP 446604
18 Bulgarian.HO                  EHG Mbuti.DG                WHG 578703
19 Bulgarian.HO           Levant_PPN Mbuti.DG   IRN_Ganj_Dareh_N 432847
20 Bulgarian.HO           Levant_PPN Mbuti.DG  ISR_Natufian_EpiP 248859
21 Bulgarian.HO           Levant_PPN Mbuti.DG  MAR_Taforalt_EpiP 434644
22 Bulgarian.HO           Levant_PPN Mbuti.DG        Mesopotamia 374734
23 Bulgarian.HO           Levant_PPN Mbuti.DG  RUS_AfontovaGora3 140991
24 Bulgarian.HO           Levant_PPN Mbuti.DG         RUS_MA1_HG 320639
25 Bulgarian.HO           Levant_PPN Mbuti.DG TUR_C_Boncuklu_PPN 427232
26 Bulgarian.HO           Levant_PPN Mbuti.DG TUR_Pinarbasi_EpiP 363077
27 Bulgarian.HO           Levant_PPN Mbuti.DG                WHG 439042
28 Bulgarian.HO    SRB_Iron_Gates_HG Mbuti.DG   IRN_Ganj_Dareh_N 553867
29 Bulgarian.HO    SRB_Iron_Gates_HG Mbuti.DG  ISR_Natufian_EpiP 283864
30 Bulgarian.HO    SRB_Iron_Gates_HG Mbuti.DG  MAR_Taforalt_EpiP 567946
31 Bulgarian.HO    SRB_Iron_Gates_HG Mbuti.DG        Mesopotamia 453937
32 Bulgarian.HO    SRB_Iron_Gates_HG Mbuti.DG  RUS_AfontovaGora3 161338
33 Bulgarian.HO    SRB_Iron_Gates_HG Mbuti.DG         RUS_MA1_HG 419583
34 Bulgarian.HO    SRB_Iron_Gates_HG Mbuti.DG TUR_C_Boncuklu_PPN 554983
35 Bulgarian.HO    SRB_Iron_Gates_HG Mbuti.DG TUR_Pinarbasi_EpiP 449633
36 Bulgarian.HO    SRB_Iron_Gates_HG Mbuti.DG                WHG 583556
37 Bulgarian.HO TUR_Marmara_Barcin_N Mbuti.DG   IRN_Ganj_Dareh_N 554233
38 Bulgarian.HO TUR_Marmara_Barcin_N Mbuti.DG  ISR_Natufian_EpiP 283906
39 Bulgarian.HO TUR_Marmara_Barcin_N Mbuti.DG  MAR_Taforalt_EpiP 568728
40 Bulgarian.HO TUR_Marmara_Barcin_N Mbuti.DG        Mesopotamia 454131
41 Bulgarian.HO TUR_Marmara_Barcin_N Mbuti.DG  RUS_AfontovaGora3 161369
42 Bulgarian.HO TUR_Marmara_Barcin_N Mbuti.DG         RUS_MA1_HG 420575
43 Bulgarian.HO TUR_Marmara_Barcin_N Mbuti.DG TUR_C_Boncuklu_PPN 555730
44 Bulgarian.HO TUR_Marmara_Barcin_N Mbuti.DG TUR_Pinarbasi_EpiP 449932
45 Bulgarian.HO TUR_Marmara_Barcin_N Mbuti.DG                WHG 585160
ℹ Computing admixture weights...
ℹ Computing standard errors...
ℹ Computing number of admixture waves...

warning: solve(): system is singular (rcond: 2.48874e-17); attempting approx solution

warning: solve(): system is singular (rcond: 7.78132e-18); attempting approx solution

warning: solve(): system is singular (rcond: 8.62477e-19); attempting approx solution
> result_qpadm_Ryahovets$weights
# A tibble: 5 × 5
  target       left                 weight     se     z
  <chr>        <chr>                 <dbl>  <dbl> <dbl>
1 Bulgarian.HO CHG                  0.278  0.0158 17.6 
2 Bulgarian.HO EHG                  0.150  0.0145 10.4 
3 Bulgarian.HO Levant_PPN           0.0268 0.0209  1.28
4 Bulgarian.HO SRB_Iron_Gates_HG    0.120  0.0106 11.3 
5 Bulgarian.HO TUR_Marmara_Barcin_N 0.426  0.0225 18.9 
>

ф4:

 f4(
+   "C:/AdmixTools/Dataset/v54.1.p1_HO_public", 
+   "Bulgarian.HO", 
+   "Mbuti.DG", 
+   "EHG", 
+   "CHG"
+ )
ℹ Getting population combinations...
ℹ 1 population combinations found
ℹ Computing from f4 from genotype data...
ℹ Reading metadata...
ℹ Computing block lengths for 593124 SNPs...
ℹ Computing 1 f4-statistics for block 711 out of 711...
ℹ Summarize across blocks...
# A tibble: 1 × 9
  pop1         pop2     pop3  pop4      est       se     z           p      n
  <chr>        <chr>    <chr> <chr>   <dbl>    <dbl> <dbl>       <dbl>  <dbl>
1 Bulgarian.HO Mbuti.DG EHG   CHG   0.00176 0.000340  5.17 0.000000229 578104
> 

 

Link to comment
Share on other sites

  • Потребител
Преди 48 минути, Кухулин said:
BGR_Ryahovets_Mdv Mbuti.DG EHG   CHG   0.00234 0.000562  4.17 0.0000310 429339

 

Преди 19 минути, Кухулин said:
 Bulgarian.HO Mbuti.DG EHG   CHG   0.00176 0.000340  5.17 0.000000229 578104

Как го тълкуваш това?  EHG е малко повече от CHG  ?

Link to comment
Share on other sites

  • Потребител
Преди 6 минути, tantin said:

 

Как го тълкуваш това?  EHG е малко повече от CHG  ?

Да, така го тълкувам. Тоест, в този случай на кпАдм не може да се има доверие. Макар че п-стойностите на Ряховец са добри, за разлика от българските. Но ф4 бие всичко, поне на този етап от статистическото ми познание :) 

> result_qpadm_Ryahovets$popdrop[1,]
# A tibble: 1 × 16
  pat      wt   dof chisq     p f4rank   CHG   EHG Levant_PPN SRB_Iron_Gates_HG TUR_Marmara_Barcin_N feasible best  dofdiff
  <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>  <dbl> <dbl> <dbl>      <dbl>             <dbl>                <dbl> <lgl>    <lgl>   <dbl>
1 00000     0     5  8.40 0.135      4 0.307 0.200     0.0356            0.0994                0.357 TRUE     NA         NA
# ℹ 2 more variables: chisqdiff <dbl>, p_nested <dbl>
> result_qpadm_Bulgarian$popdrop[1,]
# A tibble: 1 × 16
  pat      wt   dof chisq       p f4rank   CHG   EHG Levant_PPN SRB_Iron_Gates_HG TUR_Marmara_Barcin_N feasible best  dofdiff
  <chr> <dbl> <dbl> <dbl>   <dbl>  <dbl> <dbl> <dbl>      <dbl>             <dbl>                <dbl> <lgl>    <lgl>   <dbl>
1 00000     0     5  19.1 0.00185      4 0.278 0.150     0.0268             0.120                0.426 TRUE     NA         NA
# ℹ 2 more variables: chisqdiff <dbl>, p_nested <dbl>
> 

 

Link to comment
Share on other sites

  • Потребител

Тц-тц, мърлява работа. Почна да ми пищи скрипта, отварям анотацията - някакви мешаници по средата на файла. I21276 в  ексел. Тия хора са го писали на ръка и после изобщо не са го проверявали. Харвард, разбираш ли. Пфф...

Link to comment
Share on other sites

  • Потребител
On 30.05.2023 г. at 4:16, Кухулин said:

Тц-тц, мърлява работа. Почна да ми пищи скрипта, отварям анотацията - някакви мешаници по средата на файла. I21276 в  ексел. Тия хора са го писали на ръка и после изобщо не са го проверявали. Харвард, разбираш ли. Пфф...

Анотационните файлове са така, копи пействали са от различни източници. А като стане един огромен файл никой не го проверява повече.

Link to comment
Share on other sites

  • Потребител
Преди 1 час, Кухулин said:

@tantin, би ли проверил как се държи при теб образецът "kum6_noUDG.SG", (популация "Turkey_Kumtepe_N.SG")?

Този го нямям в ПСА базата ми. Не се е класирал, явно е с ниско покритие.

Доколкото гледам в публикацията за него е някакъв типичен анатолиец (анатолийка, щото е жена)  от 5 хилядолетие пне. 

https://www.cell.com/current-biology/pdfExtended/S0960-9822(16)30850-8

Евентуално с Ф4 статистиките може да се види спрямо кои анатолийци е най-близък, но така или иначе аз не очаквам нещо особено от такъв индивид. 

Link to comment
Share on other sites

  • Потребител

В другия файл към същата публикация са дали анализ, горе долу пълен анализ:

https://www.cell.com/current-biology/pdfExtended/S0960-9822(15)01516-X

Резултатите им потвърждават че тоя е много сходен с Щутгартския фермер и Айс-мен. (ледения човек от Алпите). Единствената разлика дето показват те при много-компонентния анализ е че тоя има по-голям кавказки компонент. 

 

Link to comment
Share on other sites

  • Потребител
Преди 58 минути, tantin said:

Този го нямям в ПСА базата ми. Не се е класирал, явно е с ниско покритие.

Покритието не е чак толкова ниско - 126к. В оригиналното изследване връткат всякакви статистики:

Table S5: Key results obtained from D-statistics D(Outgroup, pop1; pop2, pop3). (Related to Figure 4A)

https://ars.els-cdn.com/content/image/1-s2.0-S096098221501516X-mmc1.pdf

И въпреки това базата на Райх нищо не дава:

QhgrgD1.png

 

Иначе пробите от Кумтепе имат доста интересен геном, само че нещо са ги окастрили...

 

Link to comment
Share on other sites

  • Потребител
Преди 5 минути, Кухулин said:

Покритието не е чак толкова ниско - 126к. В оригиналното изследване връткат всякакви статистики:

Table S5: Key results obtained from D-statistics D(Outgroup, pop1; pop2, pop3). (Related to Figure 4A)

https://ars.els-cdn.com/content/image/1-s2.0-S096098221501516X-mmc1.pdf

И въпреки това базата на Райх нищо не дава:

QhgrgD1.png

 

Иначе пробите от Кумтепе имат доста интересен геном, само че нещо са ги окастрили...

Забележи следното:  ти тука ползваш базата: _HO_public

Тази база не е с 1240к, а е само с 500к . Ако ползваш голямата база 1240к  то Turkey_Kumtepe_N  е само на 10%.

Друг е въпроса дали тези 126 к се проектират в областта на 500к или извън тях.

За предпочитане да ползваш голямата база, така има по-голям шанс да имаш покритие по същите снипове. 

HO_public се ползва основно за съвременни индивиди, където имаме предостатъчно покритие и информация.   За древните индивиди за предпочитане да се ползва голямата база. 

 

Link to comment
Share on other sites

  • Потребител

Голямата база е с това име: v54.1.p1_1240K_public

 

aadr_v54.1.p1_1240K_public

1240K  са броя на сниповете,  1240 000 .

Съответно може да ползваш и някоя по-стара. Тия най-последните версии са доста раздути. Имат много дупликати и тройно-повтарящи се.

Каква полза да има 15 000 древни индивида, като много от тях ги има в 3 версии. Тоест реално са само 5000 и другите са повторения.   Но да речем че повтарящите и три-пъти повтарящите се не са чак толкоз много.. Реално данните са същите и по стартите бази,  просто в новите версии са включени много нови изследвания.  Това обаче прави базата огрмна и трудна за обработка. 

Link to comment
Share on other sites

  • Потребител
Преди 26 минути, Кухулин said:

И двете бази ползвам, същата работа.

При мен се получават:

# A tibble: 12 x 7
   pop1                pop2                      pop3                        est      se     z     p
   <chr>               <chr>                     <chr>                     <dbl>   <dbl> <dbl> <dbl>
 1 Turkey_Kumtepe_N.SG Armenia_EBA               Russia_Samara_EBA_Yamnaya 0.158 0.00124  127.     0
 2 Turkey_Kumtepe_N.SG BK-1653_noUDG             Russia_Samara_EBA_Yamnaya 0.160 0.00143  112.     0
 3 Turkey_Kumtepe_N.SG Chan_noUDG.SG             Russia_Samara_EBA_Yamnaya 0.161 0.00140  115.     0
 4 Turkey_Kumtepe_N.SG Chimp.REF                 Russia_Samara_EBA_Yamnaya 0.159 0.00133  120.     0
 5 Turkey_Kumtepe_N.SG LaBrana1_noUDG.SG         Russia_Samara_EBA_Yamnaya 0.163 0.00144  113.     0
 6 Turkey_Kumtepe_N.SG mota_noUDG.SG             Russia_Samara_EBA_Yamnaya 0.161 0.00138  117.     0
 7 Turkey_Kumtepe_N.SG R15.SG                    Russia_Samara_EBA_Yamnaya 0.164 0.00142  116.     0
 8 Turkey_Kumtepe_N.SG Russia_Samara_EBA_Yamnaya Russia_Samara_EBA_Yamnaya 0.167 0.00129  130.     0
 9 Turkey_Kumtepe_N.SG TUR_Marmara_Barcin_N      Russia_Samara_EBA_Yamnaya 0.154 0.00105  147.     0
10 Turkey_Kumtepe_N.SG Turkey_Kumtepe_N.SG       Russia_Samara_EBA_Yamnaya 0     0        NaN    NaN
11 Turkey_Kumtepe_N.SG Yana_old_noUDG.SG         Russia_Samara_EBA_Yamnaya 0.162 0.00140  116.     0
12 Turkey_Kumtepe_N.SG ZKU002_noUDG.SG           Russia_Samara_EBA_Yamnaya 0.162 0.00139  116.     0

 

Ето и лог файла:

i Reading allele frequencies from packedancestrymap files...
i v54.1_1240K_public.geno has 16466 samples and 1233013 SNPs
i Calculating allele frequencies from 65 samples in 12 populations
i Expected size of allele frequency data: 256 MB
1233k SNPs read...
√ 1233013 SNPs read in total
! 58226 SNPs remain after filtering. 49250 are polymorphic.
i Allele frequency matrix for 58226 SNPs and 12 populations is 10 MB
i Computing pairwise f2 for all SNPs and population pairs requires 235 MB RAM without splitting
i Computing without splitting since 235 < 8000 (maxmem)...
i Data written to D:\temp/

 

- участват 58к снипа.

Link to comment
Share on other sites

Напиши мнение

Може да публикувате сега и да се регистрирате по-късно. Ако вече имате акаунт, влезте от ТУК , за да публикувате.

Guest
Напиши ново мнение...

×   Pasted as rich text.   Paste as plain text instead

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   Your previous content has been restored.   Clear editor

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

Зареждане...

За нас

"Форум Наука" е онлайн и поддържа научни, исторически и любопитни дискусии с учени, експерти, любители, учители и ученици.

За своята близо двайсет годишна история "Форум Наука" се утвърди като мост между тези, които знаят и тези, които искат да знаят. Всеки ден тук влизат хиляди, които търсят своя отговор.  Форумът е богат да информация и безкрайни дискусии по различни въпроси.

Подкрепи съществуването на форумa - направи дарение:

Дари

 

 

За контакти:

×
×
  • Create New...